6月1日,西甲买球官网举办第27期华南环境科技创新论坛,邀请暨南大学环境学院游静教授作“生态环境损害评估中的新污染物筛查和毒性识别:人工智能与事件驱动分类法”学术报告。论坛由鉴定中心副主任易皓主持,西甲买球官网副总工程师董林、暨南大学环境学院游静教授课题组骨干成员、西甲买球官网各有关业务中心科研人员及研究生共80余人通过线上线下参加。
精准识别关键致毒物是有效开展生态风险和环境损害评估的前提,生物测试方法的选择制约了可识别的致毒物种类。基于生物活性的毒性识别,可有效调控致毒候选物的筛查范围,降低筛查的片面性和盲目性。针对现今大数据科学的发展趋势,游静教授课题组提出了一种新的致毒物分类法—事件驱动分类法(Event-driven taxonomy, EDT),构建数据驱动型毒性识别模式。同时,运用有害结局路径理论(Adverse outcome pathways, AOPs)指导成组测试方法的选择,通过仿生萃取和被动加标,将致毒机制和生物有效性有机地结合到复合毒性评价中,降低了风险评估不确定性,为新污染物筛查提供了新思路。游静教授同时提到,通过文本挖掘和机器学习,可缓解数据孤岛问题,通过发展区域特征性风险数据库,为区域生态风险和环境损害评估提供科学基础和技术支持。
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